Leggere le analisi di navigazione — le metriche che rivelano cosa vogliono davvero i visitatori dal tuo menu

Migliore UX Analisi di Navigazione Design Basato sui Dati
Navi+ Team · 2025 · 5 min di lettura
Dashboard che mostra le metriche di analisi della navigazione inclusi i tassi di clic, i tassi di apertura del menu e i dati di abbandono per un negozio Shopify

Il Divario Analitico della Maggior Parte dei Proprietari di Negozi

La maggior parte degli operatori di negozi Shopify ha una visione chiara delle proprie metriche aziendali di alto livello: sessioni, tasso di conversione, valore medio degli ordini e fatturato complessivo. Molti tracciano anche le prestazioni delle pagine prodotto e l'abbandono nel funnel di checkout. Ciò che quasi nessuno traccia sistematicamente è il comportamento effettivo dei visitatori all'interno della navigazione stessa — ed è precisamente lì che risiede il segnale che spiega quegli altri numeri.

La navigazione non è un componente infrastrutturale passivo. È la principale superficie decisionale nel tuo negozio. Quando i visitatori aprono il tuo menu, stanno attivamente cercando di orientarsi e scegliere una direzione. I dati generati da queste interazioni ti dicono se la tua struttura, le etichette e la gerarchia funzionano — o stanno silenziosamente allontanando le persone prima che raggiungano una pagina prodotto. Se stai ottimizzando le pagine prodotto e il targeting degli annunci ma ignori le analisi di navigazione, stai perfezionando la parte centrale e finale del funnel mentre lasci il punto di ingresso non esaminato.

Le Quattro Metriche Chiave della Navigazione

Le analisi di navigazione possono essere complesse, ma quattro metriche trasportano la maggior parte del segnale diagnostico. Capire cosa rivela ciascuna — e cosa significano le combinazioni — è il fondamento del miglioramento della navigazione basato sui dati.

Tasso di Clic per Link

Il tasso di clic (CTR) per link misura la percentuale di visitatori che cliccano su uno specifico link di navigazione rispetto a tutti i visitatori che hanno avuto l'opportunità di vederlo. Questa è la metrica più granulare disponibile per la navigazione, e rivela la distribuzione effettiva della domanda nella tua struttura di navigazione. Un menu con dieci link di primo livello quasi mai avrà una distribuzione uniforme dei clic — due o tre link cattureranno la maggior parte dei clic e molti ne riceveranno quasi nessuno.

Il CTR per link espone quali destinazioni i tuoi visitatori vogliono effettivamente raggiungere rispetto a quelle che esistono per logica di categoria interna o decisioni storiche. Un link che riceve costantemente meno dell'1% dei clic di navigazione nel corso di un periodo di 30 giorni è mal posizionato, mal etichettato o punta a una destinazione che i visitatori non percepiscono come rilevante per loro. Questo è un punto decisionale: migliora l'etichetta, sposta il link o rimuovilo per ridurre il carico cognitivo.

Tasso di Abbandono della Navigazione

Il tasso di abbandono misura la frequenza con cui i visitatori aprono il menu ma non cliccano alcun link prima di chiuderlo o spostarsi altrove. Un visitatore che apre il menu e lo chiude senza cliccare ha scansionato le opzioni e deciso che nessuna corrisponde a ciò che stava cercando — o ha trovato la struttura troppo confusa per navigare con fiducia. Questo è un fallimento a livello di menu piuttosto che a livello di link.

Un alto tasso di abbandono combinato con un alto tasso di apertura del menu è l'indicatore più chiaro che la navigazione viene esplorata ma non converte. I visitatori sono abbastanza curiosi da guardare, ma quello che trovano non corrisponde al loro intento. Il problema è solitamente strutturale (troppe opzioni che creano paralisi decisionale), linguistico (etichette che non corrispondono al modo in cui i visitatori descrivono i prodotti) o organizzativo (la categoria attesa non si trova dove i visitatori la cercano).

Tasso di Apertura del Menu

Il tasso di apertura del menu misura la frequenza con cui i visitatori attivano il menu di navigazione — come percentuale di tutte le sessioni. Un basso tasso di apertura del menu ha una causa diversa da un alto tasso di abbandono: significa che i visitatori o non percepiscono la navigazione come utile, non notano che è lì o hanno trovato un altro modo per orientarsi (di solito la ricerca o l'inserimento diretto dell'URL). Specialmente su mobile, dove la navigazione è spesso nascosta dietro un'icona hamburger, la reperibilità è un problema reale che il tasso di apertura del menu rende visibile.

Se il tasso di apertura del menu è basso su tutti i tipi di dispositivi, il posizionamento o la prominenza visiva della navigazione potrebbe essere il problema. Se è specificamente basso su mobile, il trigger di navigazione non viene notato o l'esperienza di navigazione mobile sta creando attrito che scoraggia l'interazione.

Tempo alla Navigazione

Il tempo alla navigazione misura quanto tempo in una sessione un visitatore interagisce per la prima volta con il menu. In un negozio ben strutturato, i visitatori di solito si impegnano con la navigazione all'inizio della sessione — entro i primi 15-30 secondi — perché la navigazione è il loro principale strumento di orientamento. Un lungo tempo alla navigazione (visitatori che trascorrono 60, 90 o 120 secondi prima di interagire per la prima volta con il menu) suggerisce che stanno cercando di orientarsi prima attraverso altri mezzi: leggere il testo della homepage, scorrere i prodotti in evidenza o cercare indizi altrove sulla pagina.

Un lungo tempo alla navigazione indica spesso che la navigazione non è posizionata o presentata come principale strumento di orientamento. I visitatori dovrebbero essere in grado di guardare la tua navigazione immediatamente dopo l'atterraggio e capire dove possono andare. Se guardano altrove prima, la navigazione non comunica il suo valore in modo sufficientemente chiaro.

«Avevamo assunto che la nostra navigazione fosse a posto perché la conversione complessiva era accettabile. Quando abbiamo effettivamente estratto i dati CTR per link, abbiamo scoperto che tre dei nostri otto link di navigazione di primo livello ricevevano ciascuno meno dello 0,5% dei clic — combinati. Abbiamo compresso quei tre in una sezione, promosso due sottocategorie sepolte che i dati di ricerca mostravano come popolari, e il tasso di abbandono è sceso di quasi un terzo in due settimane.»

— Un cliente Navi+, brand di articoli per la casa

Cosa Significa Alto Tasso di Apertura + Basso Click-Through

Questo è il pattern di problema di navigazione più comune, e ha una causa specifica: il menu viene esplorato ma le opzioni non corrispondono all'intento dei visitatori. I visitatori sono abbastanza curiosi e coinvolti da aprire il menu — il tasso di apertura è sano — ma quando scansionano le opzioni, nulla corrisponde chiaramente a ciò che sono venuti a cercare, quindi chiudono il menu senza cliccare.

La diagnosi punta quasi sempre a uno di due problemi. Il primo è il linguaggio delle etichette: la navigazione usa terminologia interna o di settore che i visitatori non usano quando pensano ai prodotti. Un visitatore che cerca "abiti estivi" potrebbe scansionare una navigazione che dice "Resort Wear", "Novità Stagionali" e "Abbigliamento Donna Cerimonia" senza riconoscere nessuno di essi come la destinazione desiderata — anche se tutti e tre potrebbero contenere esattamente ciò che cerca. Il secondo problema è la profondità strutturale: la categoria che il visitatore vuole esiste, ma è nidificata due o tre livelli in profondità e non è visibile nella scansione della navigazione di primo livello.

Entrambi i problemi hanno la stessa soluzione: allineare le opzioni di navigazione visibili con le destinazioni che i visitatori hanno più spesso bisogno di raggiungere, descritte nel linguaggio che i visitatori usano per descriverle. I dati CTR per link e i dati delle query di ricerca interna insieme puntano direttamente a quali destinazioni dovrebbero essere elevate e quale linguaggio dovrebbe essere usato per etichettarle.

Cosa Significa Basso Tasso di Apertura del Menu

Un basso tasso di apertura del menu è un problema di reperibilità. I visitatori non usano la navigazione perché non la trovano abbastanza utile da aprire, o perché letteralmente non si accorgono che è lì. Su desktop, questo è insolito con una navigazione orizzontale visibile — ma se la navigazione principale è sottile, a basso contrasto o sepolta sotto una grande immagine hero, i visitatori potrebbero scorrervi sopra senza riconoscerla come uno strumento di orientamento.

Su mobile, un basso tasso di apertura del menu è molto più comune e più consequenziale. Quando la navigazione è compressa dietro un'icona hamburger, i visitatori che non hanno sviluppato l'abitudine di cercare quell'icona — in particolare i visitatori dai social a pagamento che potrebbero essere nuovi nel tuo negozio — spesso non trovano affatto il menu. Scorrono la homepage, non trovano ciò che cercano e abbandonano. Migliorare il tasso di apertura della navigazione mobile richiede a volte di rendere il trigger di navigazione più visivamente prominente, ma più efficacemente richiede di portare le opzioni di navigazione direttamente sulla pagina — come barre di schede fisse, righe di categorie in evidenza o intestazioni di sezione — in modo che la navigazione sia accessibile senza richiedere al visitatore di sapere di cercare l'icona hamburger.

Usare le Heatmap per la Navigazione

Le heatmap dei clic sulle interfacce di navigazione rivelano qualcosa che i dati CTR aggregati non fanno: il pattern spaziale dell'attenzione nel menu. In un Mega Menu con più colonne e decine di link, le heatmap mostrano quali colonne ricevono la maggior parte delle interazioni, quali link attirano il movimento degli occhi e del cursore anche senza clic, e quali sezioni sono effettivamente invisibili — non ricevendo né clic né evidente attenzione al passaggio del mouse.

Le heatmap sono particolarmente utili per diagnosticare problemi a livello di colonna e sezione all'interno di menu grandi. Se una colonna in un pannello Mega Menu è costantemente più scura (più attività) rispetto alle altre, i visitatori trovano il contenuto di quella colonna più rilevante — un segnale per considerare di espanderla o promuoverla a una posizione più alta. Se una colonna è costantemente fredda, il contenuto lì non corrisponde a ciò che i visitatori in quel pannello stanno cercando, o la colonna è posizionata troppo a destra per ricevere attenzione prima che i visitatori prendano una decisione di clic.

Le heatmap a livello di scheda in una navigazione Tab Bar rivelano quali schede vengono esplorate e quali vengono ignorate. Una scheda con bassa attività di hover e clic non è necessariamente meno importante — potrebbe semplicemente essere etichettata in un modo che la fa sembrare irrilevante nella fase di scansione, prima che i visitatori l'abbiano letta attentamente.

Analisi del Tasso di Uscita per Punto di Ingresso della Navigazione

Il tasso di uscita per punto di ingresso della navigazione è una delle metriche di navigazione più utilizzabili disponibili, e una delle meno comunemente usate. L'analisi è semplice: segmenta le sessioni in base al primo link di navigazione cliccato, quindi confronta il tasso di uscita e il tasso di rimbalzo per ogni segmento. Se i visitatori che cliccano su un link di categoria specifico abbandonano il sito a un tasso sostanzialmente più alto rispetto ai visitatori che cliccano su altri link di categoria, il problema è nell'etichetta (sta promettendo qualcosa che la destinazione non offre) o nella destinazione stessa (la pagina di categoria è scarna, mal progettata o non corrispondente alle aspettative dei visitatori).

Un link di navigazione che genera costantemente alti tassi di uscita a valle sta fuorviando i visitatori. Cliccano con un'aspettativa specifica, atterrano su una pagina che non soddisfa quella aspettativa e se ne vanno. Questo è più dannoso di un link di navigazione che riceve semplicemente pochi clic — un CTR basso significa che il link non attrae visitatori, ma un alto tasso di uscita post-clic significa che li attrae e poi li delude, il che ha un effetto negativo più forte sulla qualità della sessione e sul tasso di conversione.

Risolvere questo richiede di determinare se l'etichetta o la destinazione è la fonte del disallineamento. Se la pagina di destinazione è ben fornita di prodotti rilevanti, l'etichetta è il problema. Se la pagina di destinazione è scarna o generica, la destinazione ha bisogno di miglioramento. Entrambi sono identificabili attraverso l'analisi del tasso di uscita segmentata per punto di ingresso della navigazione.

Prioritizzare i Miglioramenti della Navigazione con i Dati

Una volta disponibili i dati CTR per link, la prioritizzazione diventa sistematica piuttosto che intuitiva. Il processo:

Passo 1: Classificare tutti i link di navigazione per quota di clic. Somma i clic su tutti i link di navigazione per un periodo di 30 giorni e calcola la percentuale dei clic totali di navigazione di ogni link. Questo produce un elenco classificato dal più alto al più basso in termini di domanda.

Passo 2: Identificare il 20% inferiore. Nella maggior parte delle strutture di navigazione, il 20% inferiore dei link per quota di clic riceve una frazione sproporzionatamente piccola dei clic totali — spesso sotto il 2% combinati. Questi link creano disordine visivo e carico cognitivo senza fornire un valore di navigazione significativo.

Passo 3: Verificare ogni basso performante. Per ogni link nel 20% inferiore, valuta se dovrebbe essere rimosso completamente (la destinazione ha bassa domanda e il link aggiunge rumore), rietichettato (la destinazione ha potenziale domanda ma l'etichetta attuale non la comunica) o riposizionato (la destinazione è rilevante ma il posizionamento del link non è abbastanza visibile).

Passo 4: Elevare le destinazioni ad alta domanda sepolte nella gerarchia. Incrocia il CTR per link con i dati di ricerca interna. Se una sottocategoria riceve un volume di ricerca significativo ma un basso CTR di navigazione, è un candidato per la promozione al livello di navigazione superiore — o come slot Tab Bar o come primo elemento di prima colonna nel pannello Mega Menu pertinente.

Questo processo converte il miglioramento della navigazione da un esercizio di design a un esercizio di gestione dell'inventario: mantieni ciò che funziona, rimuovi o correggi ciò che non funziona, e assicurati che le destinazioni con la domanda più alta siano le più accessibili.

Le Analisi del Dashboard di Navi+

Navi+ fornisce analisi delle prestazioni dei clic integrate per entrambi i componenti Tab Bar e Mega Menu. Il dashboard mostra i dati dei clic per scheda e per link attraverso le sessioni, rendendo possibile identificare i link sottoperformanti senza richiedere la configurazione del monitoraggio degli eventi personalizzati in Google Analytics o uno strumento di heatmap di terze parti. I dati di distribuzione dei clic si aggiornano in tempo reale, quindi l'impatto delle modifiche alla navigazione — una scheda rinominata, una sottocategoria promossa, una colonna Mega Menu riorganizzata — è visibile nelle analisi entro giorni anziché aspettare un ciclo di reporting mensile.

Per i negozi che desiderano dati comportamentali più approfonditi, i componenti di Navi+ sono compatibili con il monitoraggio standard degli eventi GA4 e strumenti come Hotjar, consentendo sovrapposizioni di heatmap e registrazioni di sessioni da stratificare sopra gli aggregati di clic forniti dal dashboard Navi+. La combinazione di analisi dei clic integrate e strumenti comportamentali esterni fornisce agli operatori dei negozi un quadro completo delle prestazioni di navigazione dalla stessa interfaccia che usano per gestire la struttura e il contenuto della navigazione.

Dimensione Ottimizzazione Basata sui Dati Ottimizzazione Basata sull'Intuizione
Fiducia nei Cambiamenti Alta — i cambiamenti sono fondati sul comportamento osservato Bassa — i cambiamenti riflettono supposizioni interne
Velocità di Iterazione Veloce — le metriche mostrano immediatamente l'impatto dei cambiamenti Lenta — non è chiaro quali cambiamenti hanno fatto la differenza
Prevedibilità del ROI Prevedibile — i cambiamenti ad alto segnale vengono prioritizzati per primi Imprevedibile — lo sforzo può cadere su cambiamenti a basso impatto
Qualità delle Etichette Allineata con il linguaggio dei visitatori dai dati di ricerca e clic Allineata con le convenzioni di denominazione delle categorie interne
Decisioni sulla Gerarchia Basate sulla distribuzione effettiva della domanda tra i link Basate sull'importanza percepita o sulla struttura del catalogo
Rilevamento di Link Morti Identificati rapidamente tramite dati CTR e heatmap Spesso mancati finché non viene condotto un audit importante

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