ECサイトでは、商品ページからチェックアウトまでの流れは一直線だという持論が根強くあります。カートに追加、カートを表示、決済情報を入力、完了。4ステップ。シンプルな流れです。
しかし実際のセッション記録は、これとは異なるストーリーを語っています。月間約4万セッションを扱うミッドサイズのファッションブランドでは、アナリティクスチームが、ショッピング客がカートに最初のアイテムを追加してからチェックアウトを開始するまでに、中央値で3.7ページを訪れることを発見しました。11ページも訪れた客もいます。これらはさまよっている迷い客ではなく、リサーチをしているのです。比較し、検証し、すでに半ば決めた決断への信頼を構築しているのです。
ストア管理者にとって重要な質問は、この行動をいかに排除するかではなく、それをサポートするナビゲーションをいかに構築するかです。
- ショッピング客は、カートに追加してからチェックアウトまでの間に平均3~4ページを訪れる。この「調査フェーズ」は問題ではなく正常な行動
- カート追加後の最も一般的なページ:似た商品、サイズ・お手入れ情報、返品ポリシー、訪問元のコレクション
- このリサーチを容易にするナビゲーションはチェックアウト完了率を高め、それを阻むナビゲーションはカート放棄を増やす
- 重要な設計上の課題は、リサーチジャーニー全体を通じてカートをアクセス可能で見えるようにしておくこと
- モバイルショッピング客は調査ステップが少ないが、放棄率が高い。調査中の1タップ多くても離脱のきっかけになる
「カートに追加」をクリックした後、顧客は実際に何をするのか
十分な数のセッション記録とアナリティクスデータを見ると、カート追加後の行動に明確なパターンが浮かび上がります。ショッピング客はカートに追加した後もランダムではなく、メンタルチェックリストを走らせており、そのナビゲーション行動はそのリストの内容をはっきり示しています。
パターン1:比較ループ客が青いセーターをカートに追加しました。今、同じセーターをグレーで見たいと思っています。または別のブランドの同様のセーター。または、今選んだセーターが本当にその価格帯では最良の選択肢かどうかを確認したいのです。コレクションページに戻ったナビゲーション、2~3個の代案を閲覧し、新しいタブで何個か開くかもしれません。最終的にはカートに戻ってから、元のアイテムを確認するか、交換するかのどちらかです。
これはカート追加後のパターンの中で最も一般的で、ほとんどのファッションおよびホーム用品ストアで調査フェーズのページビューの約40%を占めています。そして、これが不十分なナビゲーションによって最も簡単に壊れるパターンでもあります。ショッピング客が参照していたコレクションに簡単に戻れないとしたら、戻るボタンがリロードされてスクロール位置に戻らない、またはパンくずがない、またはコレクションページがフィルターをリセットする場合、あきらめます。カートが放棄されるのは、セーターが欲しくなかったからではなく、比較するのが難しかったからです。
パターン2:ポリシー確認購入へのコミットメントが済んだので、客は条件を確認したいと思います。具体的には「気に入らなかったら?」(返品ポリシー)、「いつ届く?」(配送情報)、そして時々「信頼できる?」(会社情報ページまたは信頼指標)。このパターンは、カート追加後のページビューの約25%を占めています。これらのショッピング客はただ閲覧しているのではなく、特定の答えを探しています。
パターン3:追加購入探索顧客は1つのアイテムを追加してから、「他に何が必要?」または「配送料をすでに払うなら、何かもう1つ追加しよう」と考えます。関連カテゴリーに移動します。スマートフォンケースを追加した客は、スクリーンプロテクターを見るかもしれません。ドレスを買う人は、アクセサリーをチェックするかもしれません。この行動は、多様なカタログとAOV(平均注文額)の低いストアで最も高く、配送料を正当化する価値があるもう何かを追加しようとするショッピング客です。
パターン4:ソーシャルバリデーション確認お金を使う前に、ショッピング客は社会的証拠が欲しいのです。商品ページに戻ってレビューを再度読みます。ストアのInstagram(リンク済みの場合)を訪問するかもしれません。商品名をGoogleで検索して外部レビューを探すかもしれません。これは最も危険なパターンです。外部サイトへのナビゲーション、またはフッターからリンクされたソーシャルメディアページへのナビゲーションでさえ、潜在的な永久的な離脱につながるからです。
| パターン | カート追加後のビュー比率 | 訪問ページ数 | リスクレベル |
|---|---|---|---|
| 比較ループ | 約40% | 2~4 | 中程度―コレクションナビゲーションが不十分だと壊れる |
| ポリシー確認 | 約25% | 1~2 | ポリシーにアクセスしやすいと低い;そうでないと高い |
| 追加購入探索 | 約20% | 2~3 | 低い―購買意欲が高い |
| ソーシャルバリデーション | 約15% | 1~3 | 高い―外部離脱の可能性が高い |
調査フェーズをサポートするナビゲーション
これらのパターンを理解した上で、カート追加後の期間のナビゲーション設計は、推測から既知の行動を促進することに変わります。
比較ループをサポート
比較ループは、ナビゲーション設計が最も失敗するところです。ショッピング客が必要としている一方で、通常はどのような問題が起きているかを見てみましょう。
実際に機能するパンくずショッピング客が商品ページにいてコレクションに戻りたいとき、パンくずが最も自然なパスです。しかし「ホーム > レディース > セーター」と表示するだけのパンくずは、ショッピング客が「50ドル以下」でフィルタリングしたり、「新着順」でソートしていた場合には十分ではありません。理想的には、パンくずはショッピング客が来たときのフィルタリング、ソート済みのコレクションビューに戻らせるはず―デフォルトのコレクションページではなく。技術的には難しい部分があります(パンくずリンクのクエリパラメータを保持する必要があります)が、これは比較が多いカテゴリーの中で最も高い影響を持つナビゲーション改善の1つです。
カート内の「最近見た商品」カートページまたはカートドロワーで、ショッピング客が最後に見た3~4個の商品を表示すると、ナビゲーションなしで素早い比較参照が得られます。これは主要小売業者(Amazon、Target、ASOS)では一般的ですが、小規模なShopifyストアでは過度に使われていません。これは二重の役目があります:ショッピング客が自分の選択を確認するのを助け、時々追加購入を促します。
商品ページ上の「このコレクションからもっと見る」商品説明の下にセクションを配置し、同じコレクションから4~6のアイテムを表示すると、比較ループが密になります。ショッピング客は戻るボタンを使ったり、メニューを通じて再度移動することなく比較できます。これは「あなたが好きかもしれないもの」推奨より優れています。後者は完全に異なるカテゴリーから商品を表示することが多く、比較マインドセットを壊します。
ポリシー確認を手間なく
ポリシー確認は全ページナビゲーションを必要としません。調査フェーズ中のポリシー訪問は潜在的な離脱ポイント―ショッピング客はフッターで何かを見て、気が散ったり、単にモバイルで戻るボタンが見つからないかもしれません。
商品ページ上のインラインポリシースニペット「カートに追加」ボタンの下に、以下の折りたたみ可能なセクションまたは短いテキスト付きのアイコンをいくつか含めます:「30日以内に返品無料」、「2~3営業日で発送」、「安全なチェックアウト」。これらはポリシー質問が発生する前に答えを与え、カート追加後のポリシー確認を減らします。
カートページからのモーダルベースのポリシーショッピング客がカートページにいて「返品ポリシー」をクリックした場合、そのリンクは/policies/returnsにナビゲートするのではなく、モーダルまたはスライドアウトパネルを開くべきです。カートを下に見えたままにします。ショッピング客がモーダルを閉じたとき、カートはそのままで、チェックアウト準備完了です。
追加購入探索をガイド
追加購入探索は、実際にあなたの収益を増やす可能性のあるカート追加後のパターンなので、ナビゲーションがそれをサポート(慎重に)するはずです。
カートページ上の「一緒に購入されることが多い」ランダムな推奨ではなく、購入履歴に基づく実データドリブンのペアリング。青いセーターを買う顧客の30%が一致するスカーフも買う場合、スカーフを表示します。まだ十分な購入データがない場合、トップ20商品についてペアリングを手動でキュレートします。
カートからのコレクションベースのナビゲーション「ショッピングを続ける」という微妙なリンクが、顧客を、ホームページではなく、参照していた特定のコレクションに戻します。ブラウジングコンテキストを維持します。セーターを見ていたショッピング客は、ホームページからやり直すのではなく、おそらくセーターを見続けたいです。
ソーシャルバリデーション確認を抑制
ショッピング客が社会的証拠を欲しいのは止められませんが、あなたのサイトを離脱してそれを見つけさせないようにすることはできます。
レビューを目立つようにサーフェスレビューが見つけにくいか、ファールドの下に埋もれている場合、ショッピング客は外部レビューをGoogleで検索します。商品ページ上でレビュー要約を目立つようにし、カートページの各アイテムの横にレビュースコア指標を追加することを検討してください。
商品ページとカートページからの外部ソーシャルリンクを削除ホームページ上のInstagramリンクは結構です。カートページでは、それは離脱パスです。購入フロー中にどこで外部リンクを表示するかについては意図的になってください。
モバイルリサーチの課題モバイルショッピング客も同じリサーチパターンを通っていますが、忍耐力が少ないです。セッションデータは、モバイルのカート追加後のリサーチはデスクトップ上の3~4ページより少ないページ(2~3ページ)を含むが、各ステップで放棄が高いことを一貫して示しています。追加のタップ、ページロード、スクロールして探す瞬間のすべてがモバイルで増幅されます。カート追加後のリサーチフローを1つのデバイスに最適化することしかできない場合は、モバイルを選択してください。そこが、サポートされたリサーチ行動と未サポートのリサーチ行動の間のギャップが最も多くの収益損失を引き起こす場所です。
ホームベースとしてのカート
4つすべてのリサーチパターンを結ぶスレッドはカート自体です。カート追加後のリサーチフェーズ中、カートは「ホームベース」―ショッピング客が各リサーチ遠足の後に戻ってくる場所として機能します。カートが見つけにくい、読み込みが遅い、または戻ってきたときに進捗をリセットする場合、調査フェーズ全体が壊れます。
これが、リサーチフェーズ中のカートへの持続的なアクセスが非常に重要である理由です。フローティングカートボタン、下部バーのカートタブ、またはスティッキーヘッダーのカートアイコン(アイテム数付き)は、継続的なアンカーとして機能します。ショッピング客は商品を比較したり、ポリシーを確認したり、補完的なアイテムを閲覧したりして外に出かけることができ、カートは常に1タップ離れています。
Navi+ のようなモバイルメニューとカートアクセスを管理するナビゲーションツールは、カート指標がショッピング客にいるどのページ(コレクションページ、ポリシーページを含む。多くのテーマがカート表示を最適化していない)でも見える状態を確保するため、ここで特に役立ちます。
ストア内のカート追加後の行動を測定
あなたのショッピング客のリサーチフェーズを理解するために、高額なアナリティクスツールは必要ありません。実行可能なデータを取得する方法は以下の通りです。
Google Analytics パス分析GA4では、「カートに追加」イベントから開始するパス探索レポートを使用します。ショッピング客が訪問した次の3~5ページを見てください。これは、ストアの特定のリサーチパターン(上記の平均値と異なる場合がある)を明らかにします。
Shopifyの「オンラインストアセッション(ランディングページ別)」はここでは役に立ちません―イベントベースのフロー分析が必要です。GA4の拡張eコマースイベントをまだ設定していない場合、それが前提条件です。
セッション記録のサンプルカートに追加したがチェックアウトを完了しなかったセッションの20~30の記録を見てください。注記:どのページを訪問したか、どこでもやもやしているように見えたか、いつ離脱したか。小さなサンプルでさえ、集計データが見逃すパターンを明らかにします。
カート戻り率ショッピング客がカートページを1回以上表示するセッションのパーセンテージを計算します。高い率(40%以上)は健全なリサーチ行動を示唆しています―ショッピング客はカートをホームベースとして使用しています。低い率は、彼らがすぐに変換するか(素晴らしい)、または最初のカートビュー後に放棄しているかのいずれかを示唆しています(なぜかを調査してください)。
目標は、リサーチフェーズを短くすることではなく、その各ステップを十分にスムーズにして、ショッピング客が購買意欲を損なわずに終わりに到達することです。ナビゲーションは、そのジャーニーを成功させるか失敗させるかを左右するインフラストラクチャです。ファネル図が彼らがどのように行動するべきか言う方法ではなく、顧客が実際に行動する方法に向けて構築してください。
この記事は、カート放棄の回復:ナビゲーションで顧客を呼び戻すについてのより大きなガイドの一部です。