Ce que Signifie Réellement un Taux d'Utilisation Élevé de la Recherche
Les outils d'analyse e-commerce présentent généralement l'utilisation de la recherche comme un signal positif : les visiteurs qui utilisent la fonction de recherche interne affichent des taux de conversion supérieurs à la moyenne, et un volume de recherche élevé peut sembler indiquer un engagement fort. Cette interprétation est en partie juste, mais elle passe à côté des insights diagnostiques que les données de recherche offrent sur la santé de la navigation.
Lorsqu'un visiteur va directement à la barre de recherche plutôt que d'utiliser la navigation, il communique quelque chose de précis : la navigation ne lui a pas donné la confiance que la navigation par menu le mènerait à ce qu'il cherche. Soit il n'a pas trouvé la catégorie pertinente dans la navigation, soit il n'a pas reconnu le libellé de la catégorie comme correspondant à son intention, soit il a appris lors de visites précédentes que la recherche est plus rapide que de parcourir la structure du menu de cette boutique. Ces trois cas sont des modes d'échec de la navigation.
L'indicateur de recherche le plus exploitable pour améliorer la navigation n'est pas le volume des recherches — c'est ce que les visiteurs recherchent. Si les 20 principales requêtes de recherche dans votre boutique correspondent toutes à des catégories qui existent dans votre navigation, les visiteurs cherchent des éléments que la navigation devrait afficher directement. C'est un signal clair que les libellés de navigation ne correspondent pas à la façon dont les visiteurs décrivent les produits, ou que la structure de navigation est trop profonde ou opaque pour faire remonter ces catégories rapidement.
"Nous avons réalisé une analyse des termes de recherche et découvert que nos cinq principales requêtes de recherche interne étaient 'soldes', 'nouveautés', 'cadeau', 'coffrets soins' et 'format voyage'. Ces cinq catégories existaient dans notre navigation — elles nécessitaient simplement deux ou trois clics pour y accéder. Nous les avons toutes déplacées vers la Tab Bar et le premier niveau du Mega Menu. Le volume de recherche interne a chuté de 35 % et le chiffre d'affaires par session a augmenté. Les clients ne cherchaient pas quelque chose que nous n'avions pas — ils ne le trouvaient simplement pas assez vite pour continuer à naviguer."
— Un client Navi+, marque beauté
Lire les Données de Recherche comme un Retour sur la Navigation
Les données de recherche interne sont l'un des outils d'amélioration de la navigation les plus sous-utilisés à la disposition des gérants de boutique. Le processus d'analyse est simple :
Étape 1 : Exportez vos 50 principales requêtes de recherche interne. Ces données sont disponibles dans Google Analytics (rapport Recherche sur le site) et dans la plupart des tableaux de bord analytiques Shopify. Triez par volume de requête sur une période glissante de 30 jours.
Étape 2 : Catégorisez chaque requête. Pour chaque requête, demandez-vous : correspond-elle à une catégorie, une collection ou une destination qui existe dans la boutique ? Si oui, combien de clics faut-il pour y accéder depuis la page d'accueil en utilisant uniquement la navigation ?
Étape 3 : Identifiez les lacunes de navigation. Les requêtes qui correspondent à des catégories existantes mais nécessitent 2 clics ou plus sont candidates à une élévation dans la navigation — la catégorie devrait être plus haute dans la hiérarchie. Les requêtes qui ne correspondent à aucune catégorie existante représentent des lacunes potentielles dans le catalogue ou les libellés.
Étape 4 : Comparez le vocabulaire des requêtes de recherche aux libellés de navigation. Si les visiteurs cherchent "pantalon confort" mais que votre navigation dit "Pantalons Décontractés", le décalage de libellé freine l'utilisation de la navigation. Alignez le langage de navigation sur le vocabulaire des requêtes de recherche dans la mesure du possible, sans sacrifier la voix de la marque.
Équilibrer Recherche et Navigation
L'objectif n'est pas d'éliminer la recherche — la recherche est un mode de navigation légitime et précieux pour les visiteurs à forte intention qui savent exactement ce qu'ils veulent. L'objectif est de s'assurer que les visiteurs qui ne savent pas exactement ce qu'ils veulent — la majorité en mode exploration — sont servis par une navigation suffisamment intuitive pour les guider sans recourir à la recherche. Quand la navigation fonctionne, la recherche gère les requêtes spécifiques ; la navigation gère le parcours exploratoire.
| Comportement du visiteur | Signal de navigation probable | Action d'amélioration |
|---|---|---|
| Recherche une catégorie qui existe dans la nav | Le libellé de navigation ne correspond pas au vocabulaire du visiteur | Aligner le libellé de navigation sur les termes de recherche les plus fréquents |
| Recherche une collection enfouie à 3 niveaux de profondeur | Hiérarchie de navigation trop profonde | Élever vers la Tab Bar ou le premier niveau du Mega Menu |
| Recherche un produit spécifique par nom | Visiteur à forte intention — la recherche est appropriée | S'assurer que la recherche est facilement accessible |
| Recherche puis quitte (aucun résultat) | Lacune dans le catalogue ou termes de recherche mal étiquetés | Analyser les requêtes sans résultats pour corriger le catalogue ou les libellés |
Mettre en Avant les Destinations les Plus Recherchées dans Navi+
Une fois que les données de recherche ont identifié les destinations que les visiteurs recherchent le plus, Navi+ facilite leur mise en avant dans la navigation. Une collection "Soldes" qui apparaît comme le premier terme de recherche interne peut devenir un emplacement de Tab Bar en quelques minutes. Une sous-catégorie "Format Voyage" qui génère un volume de recherche significatif peut devenir une colonne en vedette dans le panneau Mega Menu correspondant. La navigation devient le reflet de l'intention réelle des visiteurs plutôt que de la logique interne des catégories — et la profondeur de session, le taux de conversion et le délai avant achat répondent en conséquence.
Essayez gratuitement — sans code, sans développeur
Installez en quelques minutes sur Shopify, WordPress ou tout autre site.